當(dāng)前我國人工智能應(yīng)用正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，全國人大代表、傳化集團(tuán)董事長徐冠巨建議，大力推進(jìn)AI+制造業(yè)行動(dòng)，加快培育發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
圖為全國人大代表、傳化集團(tuán)董事長徐冠巨
徐冠巨表示，傳化集團(tuán)深耕產(chǎn)業(yè)40年，當(dāng)前正圍繞化工制造、物流服務(wù)、生物技術(shù)等產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)全面推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級。在實(shí)踐中，傳化感受到四個(gè)問題：一是產(chǎn)業(yè)智能化的頂層架構(gòu)存在結(jié)構(gòu)性缺位，二是產(chǎn)業(yè)智能化缺乏“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿引領(lǐng)，三是行業(yè)級智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基建薄弱，四是懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的復(fù)合型人才匱乏。
對此，徐冠巨提出四點(diǎn)建議：
一是系統(tǒng)性研究定義“人工智能+制造業(yè)”頂層架構(gòu)。建議發(fā)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)與AI科技企業(yè)共創(chuàng)行業(yè)級業(yè)務(wù)與技術(shù)架構(gòu)，形成“行業(yè)大腦賦能+智能體協(xié)同推動(dòng)”新方式，重構(gòu)供應(yīng)鏈管理模式與智能制造體系，定義以行業(yè)大腦與智能體平臺為中心的下一代產(chǎn)業(yè)新模式，并整合多種AI技術(shù)的建設(shè)路徑，以形成頂層引領(lǐng)。
二是加速培育“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿和標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化升級。打造行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目，建議相關(guān)部門遴選一批標(biāo)桿示范項(xiàng)目，加快智能體在產(chǎn)業(yè)場景中落地應(yīng)用，形成可復(fù)制推廣的實(shí)踐模式；在標(biāo)桿實(shí)踐基礎(chǔ)上，建設(shè)人工智能+標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)體系，為產(chǎn)業(yè)企業(yè)智能化升級提供路徑指引；鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐，以評促建、以評促用。
三是打造行業(yè)級“智能體大腦”，筑牢智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)新基建。建議推動(dòng)人工智能企業(yè)、產(chǎn)業(yè)龍頭及研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)，圍繞制造業(yè)數(shù)據(jù)平臺、垂類模型和行業(yè)共享知識庫，共同打造行業(yè)級“智能體大腦”；鼓勵(lì)龍頭企業(yè)與人工智能企業(yè)聯(lián)合制定行業(yè)數(shù)據(jù)采集、治理與共享標(biāo)準(zhǔn)，破解數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)各異的瓶頸；加快構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索跨行業(yè)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。
四是建設(shè)“人工智能+制造”復(fù)合型人才培養(yǎng)與認(rèn)證體系，重點(diǎn)培育懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的“產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師”。制定能力認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，明確培養(yǎng)方向與評價(jià)依據(jù)；推動(dòng)產(chǎn)業(yè)人才與AI專家雙向流動(dòng)；構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用一體化培養(yǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)科技企業(yè)與產(chǎn)業(yè)企業(yè)聯(lián)動(dòng)，加速復(fù)合型人才規(guī)?；┙o。
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