人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，為打造智能時(shí)代制造業(yè)新優(yōu)勢(shì)提供了重大歷史機(jī)遇。今年的政府工作報(bào)告提出打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了明確方向和有力支撐。
當(dāng)前，相較消費(fèi)端的全面爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)智能化仍處于起步階段。擁有產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的實(shí)體企業(yè)不懂如何架構(gòu)整合AI技術(shù)，擁有AI技術(shù)的科技企業(yè)不懂產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景；產(chǎn)業(yè)智能化缺乏“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿引領(lǐng)；行業(yè)級(jí)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基建薄弱；懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的復(fù)合型人才匱乏……破解這些挑戰(zhàn)，需要從以下方面入手。
系統(tǒng)性研究定義“人工智能+制造業(yè)”頂層架構(gòu)。AI時(shí)代，制造業(yè)底層邏輯可能會(huì)發(fā)生根本性變革，形成“行業(yè)大腦賦能+智能體協(xié)同推動(dòng)”的新方式，需要重構(gòu)科技研發(fā)范式、供應(yīng)鏈管理模式與智能制造體系。要從重點(diǎn)行業(yè)出發(fā)，發(fā)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)與AI科技企業(yè)共創(chuàng)行業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)，定義以行業(yè)大腦與智能體平臺(tái)為中心的下一代產(chǎn)業(yè)新模式，并整合多種AI技術(shù)的建設(shè)路徑，形成頂層引領(lǐng)。
加速培育“人工智能+制造業(yè)”標(biāo)桿和標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。打造行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目，加快智能體在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用，形成可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐模式；在標(biāo)桿實(shí)踐基礎(chǔ)上，建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供路徑指引。
打造行業(yè)級(jí)“智能體大腦”，筑牢智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)新基建。推動(dòng)人工智能企業(yè)、龍頭企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)，圍繞制造業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、垂類模型和行業(yè)共享知識(shí)庫，打造“智能體大腦”；鼓勵(lì)龍頭企業(yè)與人工智能企業(yè)聯(lián)合制定行業(yè)數(shù)據(jù)采集、治理與共享標(biāo)準(zhǔn)，破解數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)各異的瓶頸；鼓勵(lì)龍頭企業(yè)開放行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索跨行業(yè)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。
建設(shè)復(fù)合型人才培養(yǎng)與認(rèn)證體系，重點(diǎn)培育懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師。制定人工智能時(shí)代復(fù)合型人才能力認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，明確產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師的培養(yǎng)方向與評(píng)價(jià)依據(jù)；推動(dòng)雙向人才流動(dòng)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用一體化培養(yǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)科技企業(yè)與產(chǎn)業(yè)企業(yè)聯(lián)動(dòng)，開展全鏈條人才培養(yǎng)，加速?gòu)?fù)合型人才規(guī)?；┙o。
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