經(jīng)濟日報深度聚焦：傳化智聯(lián)以AI重塑業(yè)務(wù)全場景 智能決策賦能先進制造
獻禮傳化40周年，今日，權(quán)威大報《經(jīng)濟日報》 以AI重塑業(yè)務(wù)全場景為主題，3000字深度聚焦上市公司傳化智聯(lián)，全面展現(xiàn)化工、物流兩大業(yè)務(wù)構(gòu)建AI時代的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力資本市場價值傳遞與提升。
以下為報道全文：
總部位于杭州市蕭山區(qū)的傳化智聯(lián)股份有限公司近期迎來AI落地的“實干期”。公司將AI技術(shù)深度賦能旗下化學(xué)、物流兩大業(yè)務(wù)板塊，傳化化學(xué)召開智慧研發(fā)項目啟動會，打造“研發(fā)+AI”一體化平臺，實現(xiàn)AI智能賦能研發(fā)全過程；傳化物流以AI重塑物流生態(tài)，讓智能決策滲透每個業(yè)務(wù)場景，推動效率與安全體驗全面躍升。從人工盯防到AI“安全哨兵”，從手動錄入到秒級生成表格，從反復(fù)投料到一次成型……在傳化智聯(lián)大江東工廠，一場由人工智能引領(lǐng)的制造業(yè)變革，正在生產(chǎn)運營的每一個環(huán)節(jié)悄然發(fā)生。作為國內(nèi)紡織化學(xué)品領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，傳化智聯(lián)立足行業(yè)特性，從安全管理、生產(chǎn)質(zhì)控、技術(shù)研發(fā)、客戶服務(wù)、經(jīng)營決策五大維度系統(tǒng)性推進AI技術(shù)落地，探索出一條以“含AI量”提升運營效率的制造業(yè)轉(zhuǎn)型之路。走進大江東工廠，自控技術(shù)高級工程師周鋒正調(diào)試AI視覺分析系統(tǒng)。大屏幕上，數(shù)百個監(jiān)控探頭傳回的實時畫面不斷跳動，系統(tǒng)自動識別員工穿戴是否規(guī)范、動火作業(yè)周圍是否存在易燃物。“幾年前，這些全靠人工盯著，沒法做到實時管控。”周鋒介紹，如今AI已成為24小時在崗的“安全哨兵”。針對一個個生產(chǎn)痛點，團隊進行精準突破：在物料管理上，自主研發(fā)的投料優(yōu)化模型，將不合格產(chǎn)品的“回爐”投料次數(shù)從近10次壓縮至一兩次；在質(zhì)檢環(huán)節(jié)，AI視覺識別將人工數(shù)菌落的耗時從五六分鐘縮短至幾秒；在包裝線上，AI視覺算法的引入使標簽自動檢測準確率達97%，有效降低人工成本?！按送?，過去手動錄入一張質(zhì)保單要幾分鐘，現(xiàn)在拍照識別即可秒級生成表格，大大縮短了工作時間。”周鋒說。除了大江東工廠，這場智能化變革也在傳化化學(xué)旗下浙江傳化合成材料股份有限公司順丁橡膠成品車間深入展開。該車間引進近紅外光技術(shù)，并輔以AI分析，讓水分在生產(chǎn)線上直接“現(xiàn)形”。近紅外光技術(shù)通過反射信號變化判斷含水量，然而，橡膠膠粒形態(tài)不規(guī)則、顏色密度各異，導(dǎo)致傳統(tǒng)近紅外檢測易受干擾。為此，車間引入AI算法，建立起專屬于順丁橡膠的校準模型。這套方案并非簡單引進一臺儀器，而是完成了合成橡膠行業(yè)首次“近紅外+AI”落地，讓質(zhì)量管控真正跟上了生產(chǎn)節(jié)奏。智能工廠的升級不只是在生產(chǎn)現(xiàn)場。依托數(shù)十年在化學(xué)行業(yè)的深厚積淀，傳化智聯(lián)構(gòu)建AI工程師系統(tǒng)。該系統(tǒng)是面向化工行業(yè)打造的智能知識管理與服務(wù)平臺，通過整合企業(yè)內(nèi)部技術(shù)資料與外部行業(yè)信息，為產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)人員、銷售、客戶及新員工提供產(chǎn)品分析推薦、專家問答、解決方案制定、現(xiàn)場難題解答、合規(guī)驗證、市場洞察等全場景智能服務(wù)，實質(zhì)上是實現(xiàn)“一人+AI”團隊協(xié)作模式的行業(yè)垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用系統(tǒng)，將龐雜的專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為即時、可信的業(yè)務(wù)支持。技術(shù)方案、工藝難題、合規(guī)標準、產(chǎn)品信息等過去需要專家反復(fù)確認的問題，如今“數(shù)字大腦”都能做到秒級響應(yīng)、精準作答。截至2025年底，AI工程師系統(tǒng)已沉淀6000余條專業(yè)問答、25000余份資料，接入39個外部數(shù)據(jù)源，服務(wù)近千名用戶，核心問題準確率達92%以上。通過迭代升級，該系統(tǒng)完成從上線初期“多維信息互動”到目前“深度智能服務(wù)”的質(zhì)變。在服務(wù)場景上，AI工程師系統(tǒng)升級了中英雙語內(nèi)容，覆蓋中外客商使用場景，產(chǎn)品庫與技術(shù)方案全面更新，囊括紡織全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的高性能解決方案。“大家通過語音交互與觸屏大屏，即可解鎖產(chǎn)品核心優(yōu)勢、了解綠色科技平臺體系，服務(wù)響應(yīng)周期大幅縮短，打造出智能服務(wù)新體驗。”傳化智聯(lián)功能化學(xué)品副總裁賴江龍說，依托AI工程師系統(tǒng)，以智能機器人為載體，可實現(xiàn)面料一秒掃描同步解析，快速識別面料特性及適配場景。以往抽象的高性能指標，升級后可通過可視化動態(tài)演示呈現(xiàn)，讓原本難以展示的產(chǎn)品性能變得可感知、可驗證，使得客戶觀展體驗大幅提升。“在與全球客戶、行業(yè)協(xié)會的深度交流中，傳化智聯(lián)捕捉到三大需求信號。一是戶外運動經(jīng)濟持續(xù)爆發(fā)，功能性面料需求激增；二是健康舒適成為剛需，消費者對安全、親膚體驗要求升級；三是AI智能體驗重塑產(chǎn)業(yè)交互邏輯，從生產(chǎn)端到消費端的數(shù)字化滲透加速。”賴江龍說，這些信號正倒逼技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)前瞻性引領(lǐng)市場需求成為破局關(guān)鍵。面對未來，傳化智聯(lián)明確將AI技術(shù)深度融入業(yè)務(wù)場景、經(jīng)營決策及管理流程全鏈路，深化大模型與智能體技術(shù)在物流實際場景的應(yīng)用，推動企業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。清晨，杭州傳化公路港貨運現(xiàn)場，運輸籌備工作有序開展。倉管員點開智能物流平臺，當(dāng)日所有貨運訂單、車輛排班、運輸路線已全部自動匹配完畢?！坝幸卉嚮ぴ弦l(fā)往嘉興平湖，司機8點30分準時出庫。”針對該筆訂單，系統(tǒng)提前鎖定適配車輛、核定精準出庫時間；工作人員一鍵即可查看承運車輛的車型匹配度、歷史準點率、能耗數(shù)據(jù)、在崗狀態(tài)等全方位數(shù)字畫像。依托“傳化小智”AI智能分析能力，平臺可實時拆解全域貨運數(shù)據(jù)，精準研判各區(qū)域貨流漲跌動態(tài)，針對貨運增量、減量方向自動生成運力調(diào)配建議，改變了過去人工憑經(jīng)驗調(diào)度、被動應(yīng)對訂單的模式，讓物流運力調(diào)配更精準、高效。當(dāng)下，AI正推動物流行業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動向智能決策加速轉(zhuǎn)型。在化工貨運服務(wù)前端，智能化升級同樣成效凸顯。某精細化工企業(yè)貨主向“傳化小智”發(fā)出指令：“從杭州發(fā)往成都，給合作企業(yè)發(fā)10桶紡織助劑，需標注防潮、輕放要求，同步推送物流軌跡?！敝噶畎l(fā)出便一鍵完成下單、合規(guī)報備、軌跡追蹤全流程操作，全程無需人工客服介入，相較以往人工核驗化工品類合規(guī)性、報備運輸信息的繁瑣流程，既提升下單效率與及時性，又減少信息差錯、規(guī)避代下單及合規(guī)遺漏帶來的責(zé)任風(fēng)險。傳化物流總裁助理傅建烽介紹，其自研的物流行業(yè)領(lǐng)域模型“傳化小智”以主流基礎(chǔ)模型為基座，注入傳化物流平臺沉淀的交易數(shù)據(jù)、全國運力數(shù)據(jù)及行業(yè)規(guī)則等本地化知識庫，采用檢索增強生成技術(shù)，既能像通用聊天機器人一樣理解自然語言，又能精準輸出物流行業(yè)專業(yè)答案，同時有效降低研發(fā)成本。目前，“傳化小智”已累計服務(wù)5萬余家發(fā)貨企業(yè)，回復(fù)詢價咨詢超80萬次。AI的守護已滲透園區(qū)安全管控的每一處細節(jié)。在杭州傳化公路港入口，一輛載有不明化學(xué)品的貨車緩緩駛?cè)氲篱l，云停系統(tǒng)即刻啟動AI圖像識別，不到10秒便完成疑似?；奋囕v的分析感知，同步向安全員推送預(yù)警并發(fā)起語音呼叫，由安全員開展合規(guī)核查。“這些AI應(yīng)用是我們深耕化工物流、持續(xù)沉淀專業(yè)能力的一個縮影?！眰骰锹?lián)董事長周家海表示，長期以來，公司聚焦化工產(chǎn)業(yè)核心物流需求，整合物流資源與數(shù)字化技術(shù)，破解行業(yè)內(nèi)運力分散、管理低效等痛點，形成覆蓋多個領(lǐng)域客戶的物流服務(wù)體系，并在此基礎(chǔ)上向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，為化工企業(yè)提供一體化物流解決方案。專業(yè)的服務(wù)能力獲得行業(yè)龍頭認可。4月15日，傳化集團與巴斯夫（中國）在上海簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，傳化物流將重點承擔(dān)綠色化工物流相關(guān)服務(wù)，依托自身全國性物流網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字化能力，和巴斯夫共同搭建綠色化工物流標準體系。傳化物流AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型，始終直擊傳統(tǒng)物流長期存在的響應(yīng)滯后、流程冗長、數(shù)據(jù)割裂分散等痛點。公司以“AI+場景”為核心抓手，推動線上數(shù)字貨運網(wǎng)絡(luò)與線下實體智能公路港深度協(xié)同融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)客戶、物流平臺、合作物流企業(yè)三方互利共贏。周家海表示，物流行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型要聚焦實際業(yè)務(wù)——讓成本降下來、效率提上去、時間省下來。
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